近日，环境与建筑学院2021级本科生毛炜在学院谷麟副教授的指导下，在《环境化学工程学报》(Journal of Environmental Chemical Engineering)上发表了题为“上海市有机工业与城市生活垃圾混烧：基于能量回收、热行为和气体污染物排放的评价”(Co-combustion of organic industrial and municipal solid wastes in Shanghai: evaluation based on energy recovery, thermal behavior and gases pollutants emissions)的学术论文。tyc1286太阳集团为第一完成单位，毛炜为论文第一作者，谷麟为论文通讯作者，硕士研究生李吉鑫、杨耀以及环建学院黄蓓佳和徐苏云教授为共同作者。
一般工业固体废物是指在工业生产活动中产生的非危险性固体废物，包括各种废渣、粉尘、废屑、污泥、废石、尾矿和污泥等主要类别和其他废物，其产生量巨大，资源化利用效率低。生态环保部2024年7月发布的《一般工业固体废弃物规范化环境管理指南（征求意见稿）》中明确提出要建立规范化的一般固废收集、存贮、运输、利用和处置途径。因此，该论文聚焦上海市有机工业固体废弃物与生活垃圾的协同焚烧策略，采用灰色预测与神经网络模型，深入探讨了五种典型的有机工业固废（污泥、废木材、废塑料、纺织废物和废纸）与生活垃圾混合燃烧过程中各种污染物的排放特征。
论文采用AI赋能的方法，结合响应面交互式条件优化，综合运用多种先进表征与测试技术，对混合固废燃烧过程中的碳排放和能量回收效率进行分析，实现了在最佳混合比例条件下，混合燃烧碳排放下降29%，能量回收潜力提高23%的目标。研究结果不仅为上海市“无废城市”建设提供了强有力的科学支撑，也为实现城市的低碳和绿色发展目标做出了积极贡献。
据悉，该生是在学习了环境工程专业《固体废弃物处理与处置》核心课程后，依托太阳官网大学生创新创业训练计划项目(NO. XJ2023299)完成该项课题研究的，课题研究过程分别还得到了学院黄蓓佳、徐苏云、闻海峰和王瑶等老师的指导与支持。
用于精度分析的GANN模型结构
论文相关原理图
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2213343724030495
供稿：环建学院
